企业数据备份的典型问题与新型方案
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企业数据备份需求
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备份数据
20x From Gartner
备份
还原
数据保护
归档审计
业务灾备
应急容灾
开发测试
离线计算
多维查询
数据安全
业务健壮
二次利用
传统数据备份的困境
线下数据中心
数据库 1 数据库 2
备份 / 恢复
数据库 3 数据库 4
… 数据库 1000
数据库备份集群
IDC 自建备份体系 :
• 数据库基于物理机自建,实例多
• 使用开源备份工具
• 脚本化备份任务
困境 :
• 脚本运维不稳定
• 磁盘损坏,安全无法保障
• 开源工具备份出错率高
• 磁盘占用多,数据增长快
企业数据备份上云方案
线下数据中心
数据库 1 数据库 2
备份 / 还原
数据库 3 数据库 4
备份至 OSS
云上备份 :
• 支持混合云多种数据库实例
• 提供客户端或备份网关接入
• 访问数据库或访问备份文件
• 批量设置,统一管理与监控
优势 :
• 存储基于 OSS ,提供 12 个 9 的保障
• 源端压缩重删,劣网加速
• 提供安全账号,防止删库跑路
• 传输存储加密,行校验,高可用
备份集群 恢复集群
灾备中心
数据库备份 DBS
备份客户端
(重删压缩)
线下数据中心
数据库 1 数据库 2
数据库 3 数据库 4
1. 整库恢复 :“版本更新出 bug , 尽快 恢
复到早上十点的数据!”
2. 单表恢复 :“礼包误发全员, 赶紧 把
user_item 表恢复一下!”
3. 数据回溯 :“大量用户反馈积分有问题,
快 查一下什么时候出的问题!”
问题库
备份
恢复库
业
务
访
问
拷贝
恢复
拷贝
恢复
困境 :
• 链路长、耗时严重:几种场景都面临新的数据库部署,整库数据还原。在实践中该过程要耗费几小时,放大业务损失。
• 操作冗余:整库几百 GB 甚至 TB ,需要修改的单表数据往往只有几百兆。为了修改单表数据而整库恢复,费时费力。
• 低效:恢复多个数据库备份用于数据比对,或用于历史上某数据备份的查询,效率低。
问题库
备份
恢复库
业
务
访
问
数据订正
问题库
备份
恢复库 1
业
务
访
问
恢复
恢复库 2 恢复库 …
数据查询
传统数据还原的困境
数据库备份 DBS
管控中心 服务集群
云存储
DB1.t1
DB1.t3
DB1.t2
DB1.t4
09:50:00
10:00:00
单表多表灵活
恢复
DB1.t2
秒级恢复
09:40:00
线下数据中心
数据库 1 数据库 2
备份 / 还原
数据库 3 数据库 4
ECS/ 其他云
数据库 1 数据库 2
数据库 3 数据库 4
秒级恢复 :
• 备份点秒级拉起,
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