阿里云开发者 “藏经阁 ”
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导论
本书选自 2023 年弹性计算社区的专题分享精华,集合 GPU 云服务器底层技术
及实例使用详细讲解 , 主要为企业的实际场景业务 , 带来更多专业 、 底层的技术
解决方案,提高 GPU 使用率,提高实例性价比。本书也集合了针对开发者们的
热门、好玩的实践活动。
目录页
第 1 章 GPU 云服务器底层技术篇 ............................................... 5
1. 技术改变 AI 发展: CUDA Graph 优化的底层原理分析 ......................... 5
2. 技术改变 AI 发展: RDMA 能优化吗? GDR 性能提升方案 .................. 10
3. Ada Lovelace 架构解读及 RTX 4090 性能测试分析 ........................... 16
第 2 章 GPU 云服务器实例使用篇 .............................................. 30
1. 单实例上运行 Linux 桌面多开解决方案 .............................................. 30
2. vGPU 资源利用率的提升、监控与告警的实现 ..................................... 54
3. vGPU 驱动自动安装和升级 .................................................................. 60
4. 自动安装 NVIDIA GPU 驱动和 CUDA 组件 .......................................... 68
第 3 章 ECS 四大热门场景应用 .................................................. 74
1. 所以!云服务器也可以玩转大模型? .................................................. 74
2. 免费试用 ECS ,轻松搭建 WordPress 博客平台使用 .......................... 86
3. ECS 部署 2048 小游戏 ......................................................................... 93
4. 跟着技术蛋老师动手搭建 7*24 小时直播间 ...................................... 105
第 4 章 GPU 云服务器 AIGC 热门场景应用 .............................. 107
1. 用 AI 唤醒老照片里的记忆( GPU 版) ............................................. 107
2. 三张搞定 AI 形象照,开启 GPU 即刻体验 ......................................... 111
第 1 章 GPU 云服务器底层技术篇
1. 技术改变 AI 发展: CUDA Graph 优化的底层原理分析
简介:随着人工智能( AI )的迅速发展,越来越多的应用需要巨大的 GPU 计算资源。
CUDA 是一种并行计算平台和编程模型 , 由 Nvidia 推出 , 可利用 GPU 的强大
弹性计算技术指导及场景应用.pdf