Lindorm :打造 AI 时代的
一体化数据平台
沈春辉
阿里云资深技术专家
2003
Google
三驾马车
1970
E.F.Codd
关系模型
Gartner
Multimodel DB
2017
关系型数据库阶段
典型代表: Oracle 、 DB2 、 MySQL 等
大数据 &NoSQL 阶段
典型代表: Bigtable 、 Hadoop 、
MongoDB 、 Redis 、 ElasticSearch 等
融合型数据库阶段
PC 互联网 移动互联网 AIoT
GB 级 TB 级 PB 级 EB 级
典型代表: Lindorm 、 CosmosDB 、
Lakehouse 等
结构化数据
SQL
结构化数据
SQL
半结构化数据
MapReduce
结构化数据
SQL
半结构化数据
MapReduce
非结构化数据
AI
数据库系统的发展演进
离线归档
Hive Spark
So lr
Cl ickhouse Doris
实时明细同步
离线结果导入
实时处理 实时结果写入
离线归档
Flink
详单
运营分析
BI 报表
仪表板
在线 KV
全文检索
交互分析
Mongo In fluxDB HBase
宽表 文档 时序
搜索引擎
OLAP
Kafka
HBase
MySQL
数据接入
…
数据使用
El asticSearch
• 搭建 N 条数据链路
• 运维 N 套分布式系统
• 缺乏弹性,容量管理困难
• N 种访问接口
• N 套元数据
• 相似功能不一致
• 业务侧双写或双读
开发效率低 维护挑战大
• 数据重复冗余
• 资源碎片化,使用不均
• 数据流转额外开销大
• 海量存储成本高
资源开销高
传统数据架构面临的挑战
典型的多产品组合方案,数据链路多,访问接口多,数据重复冗余
多模数据
网页、社交、信号、轨迹、日志、
图片视频等
云原生多模数据库
Lindorm
统一 SQL
表格
在线服务 实时 & 离线 计算 AI 处理
共享 存储
时序 消息 对象 向量
高并发写入
存查算一体
在离线、离在线一体
一份数据,多种计算
资源弹性
开箱即用
低成本
标准化接口
开放数据格式
自由数据链路
智能数据分析
多模态数据检索
AI 推理 in DB
云原生化 一体化 智能化 开放化
Lindorm :打造 AI 时代的一体化数据平台
Lindorm 动画
数
据
引
擎
层
计
算
层
搜索引擎
LSearch
倒排索引
宽表引擎
LTable
LSM
查
询
层
统一查询引擎 LSQL
多模数据统一访问,兼容 MySQL 通信协
议
存
储
层
向量引擎
LVector
HNSW
按需插拔
多模互通
存算分离
智能计算
统一体验
ECS
(X86/ARM/ 倚天 )
块存储
(ESSD PL1/PL0 高效 )
对象存储
OSS
本地盘
(SSD/HDD)
分布式文件系统 LDFS
HDFS 接口、一个目录结构、多种存储介质
智能引擎 LDAI
模型管理
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